成功和不成功搜索的最佳二叉搜索树

Question

我正在研究用 C++ 语言优化二叉搜索树的动态编程算法。 我已经建立了自己的程序，但我不知道我的程序是否找到了正确的答案。 我试图在互联网上找到示例代码，但我只是找到了成功搜索的示例代码，因此，我不知道正确的答案。 不仅如此，我认为我的编码方式有错误，但我无法指出。

如果你不明白这个问题，你可以在这里阅读Optimal Binary Search Tree

简要说明：这是一个构建最优二叉搜索树的问题。 该问题给出了两组记录在二叉搜索树中找到和未找到对象的概率。 根据给定的数据，我需要计算在二叉搜索树中搜索任意 object 的最小成本

下面是我的源代码：

double OptimalBinarySearchTree(double Found[], double Unfound[], int n)
{
    double Cost[n + 2][n + 1], Freq[n + 2][n + 1];
    int i, j, k, l;
    double temp = 0;
    memset(Cost, 0, sizeof(Cost));
    memset(Freq, 0, sizeof(Freq));
    for (i = 1; i <= n; i++)
    {
        Cost[i][i - 1] = Unfound[i - 1];
        Freq[i][i - 1] = Unfound[i - 1];
    }
    for (l = 1; l <= n; l++)
    {
        for (i = 1; i <= n - l + 1; i++)
        {
            j = l + i - 1;
            Freq[i][j] = Freq[i][j - 1] + Found[j] + Unfound[j];
            Cost[i][j] = INT32_MAX;
            for (k = i; k <= j; k++)
            {
                temp = 0;
                if (k > i)
                    temp += Cost[i][k - 1];
                if (k < j)
                    temp += Cost[k + 1][j];
                temp += Freq[i][j];
                if (temp < Cost[i][j])
                    Cost[i][j] = temp;
            }
        }
    }
    return Cost[1][n];
}

例如，当我运行我的程序时

    double Found[7] = {0, 0.15, 0.10, 0.05, 0.10, 0.20};
    double Unfound[7] = {0.05, 0.10, 0.05, 0.05, 0.05, 0.10};

我的程序返回的值是 2.45，但也许“真正的”答案是 2.85。 我不知道我的算法哪里出错了。 我真的需要有人来检查我的程序或算法的正确性。 如果你能指出来，我真的很感激。

Answer 1

据我所知，计算新候选子根 E_{i,j} = E_{i,r-1} + E_{r+1,j} + W_{i,j 的成本时，两种算法有所不同您的代码在 k = 1 时不添加左子树值，并且在 k=j 时不添加右子树值。

        temp = 0;
        if (k > i)
            temp += Cost[i][k - 1];
        if (k < j)
            temp += Cost[k + 1][j];
        temp += Freq[i][j];
        if (temp < Cost[i][j])
            Cost[i][j] = temp;

您是否有任何理由对这两种情况进行特定的递归实现？ 如果不是，在 DP 算法的其他实现或您提供的链接中听起来就是这种情况，重复出现应该是：

        temp = Cost[i][k - 1] + Cost[k + 1][j] + Freq[i][j];
        if (temp < Cost[i][j])
            Cost[i][j] = temp;