[英]how can i select only the first two rows for every level (0) in my multiindex pandas dataframe?
说我有一个df，我按两列分组。 然后，我只想为按 object 分组的前两行。 IE
grouped_data = df.groupby(['company','person']).first()
然后我该怎么做 select 每个这些的前两行。 例如，对于公司 = asda，有 8 行，即这家公司下有 9 人，但我只想要前两行。 我怎样才能使用上面的 dataframe 做到这一点？ 请注意，我首先使用的是因为在分组后我想逐列保留信息而不进行聚合。
如果您想为每个公司提供前两行，您可以执行以下操作：
df.groupby('company').head(2)
如何在Multiindex数据帧中选择第一级的最后一个键中的行？
[英]How to select rows in the last key of first level in a Multiindex dataframe?
如何在 Pandas 中使用 MultiIndex dataframe 的 select 行
[英]How to select rows of a dataframe using MultiIndex in Pandas
python pandas multiIndex Dataframe，如何基于iloc选择一个级别
[英]python pandas multiIndex Dataframe, how to select one level based on iloc
我不能从多索引 dataframe 中的日期时间开始 select 行
[英]I can't select rows from a datetime in a multiindex dataframe
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