如何相互减去所有日期列（以排列方式）并将它们存储在新的 pandas DataFrame 中？

Question

我正在研究 Jupyter，遇到了一种情况，我必须将每列与排列中的每列的差异，然后将它们存储在单独的 DataFrame 中。 我尝试使用嵌套循环，但在将值分配给 DataFrame 时卡住了。

n=0
for i in range(len(list(df.columns))-1):
  for j in range(i+1, len(list(df.columns))-1):
    df1[n] = pd.DataFrame(abs((df.iloc[:,i] - df.iloc[:,j]).dt.days))
    n=n+1
df1

另外，我想有这种格式的列标题：D1-D2、D1-D3 等。日期的差异必须是正的 integer。 如果有人可以帮助我处理此代码，我将不胜感激。 谢谢！

DataFrame 的片段

Answer 1

import itertools
import pandas as pd

# create a sample dataframe
df = pd.DataFrame(data={"co1":[1,2,3,4], "co22":[4,3,2,1], "co3":[2,3,2,4]})

# iterate over all permutations of size 2 and write to dictionary
newcols = {}
for col1, col2 in itertools.permutations(df.columns, 2):
    newcols["-".join([col1, col2])] = df[col1]-df[col2]

# create dataframe from dict
newdf = pd.DataFrame(newcols)