如何从 Pandas 日期时间索引中删除尾随零（根据需要重新格式化）？

Question

我有一个带有日期时间索引的 Pandas dataframe，它在第二个之后给了我 9 个小数点。 我只需要直到女士。 如何摆脱多余的尾随零并四舍五入？

提前谢谢。我试过了

all_data = pd.DataFrame(alldata)
all_data['time'] = pd.to_datetime(all_data['time'],format='%YYYY-%mm-%DD; %H:%M:%S.%.4f')
all_data = all_data.set_index('time')

正如耶斯瑞尔所建议的：

all_data = pd.DataFrame(alldata)
all_data['time'] = pd.to_datetime(all_data['time']).dt.floor('L')
# all_data['time'] = pd.to_datetime(all_data['time'],format='%H:%M:%SS.SSSS')
all_data = all_data.set_index('time')

output 是：

我也试过：

all_data = pd.DataFrame(alldata)
all_data['time'] = pd.to_datetime(all_data['time']).dt.round('L')
# all_data['time'] = pd.to_datetime(all_data['time'],format='%H:%M:%SS.SSSS')
all_data = all_data.set_index('time')

output 是

我想摆脱这些零。

Answer 1

一个想法是转换为日期时间后的舍入值：

all_data['time'] = pd.to_datetime(all_data['time']).dt.round('L')

或者你也可以使用地板：

all_data['time'] = pd.to_datetime(all_data['time']).dt.floor('L')