如何保留尾随零？

Question

I'm outputting a pandas dataframe to a report I'm writing, which is easy as you can now do df.to_markdown() to convert the dataframe to a markdown table, and then pandoc can generate the report.

而且我们可以很好地控制具体的格式化细节，通过将floatfmt=".3g"作为参数传递，其操作在这里解释得很清楚：

...确切的规则如下：假设以表示类型“e”和精度 p-1 格式化的结果将具有指数 exp。 然后，如果 m <= exp < p，其中 m 是 -4 表示浮点数，-6 表示小数，则数字的格式为表示类型“f”和精度 p-1-exp。 否则，数字将使用表示类型“e”和精度 p-1 进行格式化。 在这两种情况下，从有效数字中删除无关紧要的尾随零，如果小数点后面没有剩余数字，也会删除小数点，除非使用“#”选项...

除了我不想删除尾随零，而且我看不到一种简单的方法来阻止它们。

如果你想要一个可重现的例子，这里是 go：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Numbers':[0.100, 0.123, 0.101, 0.099, 0.120, 0.012]})
print(df.to_markdown(showindex=False, floatfmt=".2g"))

给

|   Numbers |
|----------:|
|     0.1   |
|     0.12  |
|     0.1   |
|     0.099 |
|     0.12  |
|     0.012 |

我可以将其更改为指定小数，就像这样

print(df.to_markdown(showindex=False, floatfmt=".2f"))

这使

|   Numbers |
|----------:|
|     0.10  |
|     0.12  |
|     0.10  |
|     0.10  |
|     0.12  |
|     0.01  |

——但这不是我想要的。 我想要两个有效数字。 带有尾随零。 像这样：

|   Numbers |
|----------:|
|     0.10  |
|     0.12  |
|     0.10  |
|     0.099 |
|     0.12  |
|     0.012 |

Answer 1

为了保持重要的尾随零使用# 。

所以改变

floatfmt=".2g"

至

floatfmt="#.2g"