Pandas - 使用列中的特定模式提取字符串

Question

我的 Dataframe 中有一个列，其中包含以下格式的数据：

id, value
10001, "[{'self': 'https://www.weburl.com', 'value': 'Value 1', 'id': '101'}, 
   {'self': 'https://www.weburl.com', 'value': 'Value 2', 'id': '102'}]"
10002, "[{'self': 'https://www.weburl.com', 'value': 'Value 1', 'id': '101'}, 
   {'self': 'https://www.weburl.com', 'value': 'Value 2', 'id': '102'}, 
   {'self': 'https://www.weburl.com', 'value': 'Value 4', 'id': '104'}]"

我正在尝试提取数据，以便将以下 output （提取与值字段对应的所有值）作为新列：

id, new_value
10001, Value 1, Value 2
10002, Value 1, Value 2, Value 4

Answer 1

如果您的值是有效的json ，您可以将ast.literal_eval与列表理解一起使用：

df["value"] = df["value"].apply(literal_eval)
df["value"] = [", ".join(k["value"] for k in i) for i in df["value"]]

print (df)

      id                      value
0  10001           Value 1, Value 2
1  10002  Value 1, Value 2, Value 4