LDA Gensim Mallet 将 alpha 设置为“自动”

Question

我在 Python 中使用 LDA 进行主题建模。LDA 的 Gensim 实现允许我们将 alpha 设置为“自动”，如下所示：

alpha ({numpy.ndarray, str}, optional) –
    
            ’asymmetric’: Uses a fixed normalized asymmetric prior of 1.0 / topicno.
    
            ’auto’: Learns an asymmetric prior from the corpus (not available if distributed==True).

对于 Gensim 中提供的 LDA Mallet 包装器，没有将 alpha 设置为自动的选项。

有没有办法从 LDA Mallet 的语料库中学习 alpha？

Answer 1

这是在optimize_interval参数中。 从 包装文档中：

optimize_interval (int, optional) – 在每一次 optimize_interval 迭代中优化超参数

因此，尽管 alpha 最初是设置的（或保留为默认值），但如果您设置optimize_interval那么每 n 次迭代，alpha 和 beta 将自动优化。