按 Pandas python 中的时隙分组数据帧

Question

我正在使用来自地下传感器站发送的数据的数据集，该数据集提供了对通过它们的汽车流量的估计。 我的数据在同一时间段内按每个传感器按小时分组，这就是 df 的样子：

我想在不同的时间段（比如早上、下午、晚上、晚上）找到一些流动的趋势

我的问题是：

有一种方法可以在时隙中对每个 station_id 的数据进行分组吗？ 例如将每个站点的数据从 00:00 到 06:00、从 06:00 到 12:00 等进行分组，并为每个子组计算流量值的平均值。

关于时间我有兴趣只为每个时间段保留日期和月份

我已经阅读了日期时间的文档并尝试了一些方法但没有成功

我将感谢所有回复并帮助我提供任何提示的人。

Answer 1

创建垃圾箱并按它们分组：

df = pd.read_csv('readings_by_hour.csv')
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
df['time_bins'] = df['time'].dt.floor('6h')
df.groupby(['station_id', 'time_bins'])['flow'].mean()