[英]Convert column of binary string to int in spark dataframe python
所以我有一个 dataframe 有一列像这样:
+----------+
|some_colum|
+----------+
| 10|
| 00|
| 00|
| 10|
| 10|
| 00|
| 10|
| 00|
| 00|
| 10|
+----------+
其中 some_colum 列是二进制字符串。
我想将此列转换为十进制。
我试过做
data = data.withColumn("some_colum", int(col("some_colum"), 2))
但这似乎不起作用。 当我得到错误时:
int() can't convert non-string with explicit base
我认为 cast() 可能能够完成这项工作,但我无法弄清楚。 有任何想法吗?
我认为int
不能直接应用于列。 您可以在 udf 中使用:
from org.apache.spark.sql import functions
binary_to_int = functions.udf(lambda x: int(x, 2), IntegerType())
data = data.withColumn("some_colum", binary_to_int("some_colum").alias('some_column_int'))
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