opencv 和 python 上的局部自适应对比度增强

Question

我正在尝试对不同类型的图像进行图像增强。 我尝试了很多不同的方法，但通常，它只适用于一张图片，但在另一张图片上失败。 我是图像处理的新手，所以我很难理解它需要如何完成。 我正在发布输入图像和所需的 output。

输入 1：

output 1：

输入 2：

output 2：

输入 3：

output 3：

输入 4：

输入4

Output 4：

我尝试CLAHE 、 Adaptive Thresholding 、 Histogram Equilization 、 Auto Brightness and Contrast adjustment 、 Adaptive Integral Enhancement等等。 所有图像都没有任何效果。 我的假设是我需要实现某种局部自适应对比度增强，但是我可能又错了。 如果有人能帮助我解决这个问题，那将是一个很大的帮助。

Answer 1

正如 fmw42 所说，您可能需要处理灰度图像。 所以建议是根据需要转换为灰度和反转。 我可以建议您转换为 Y Cb Br 并申请 Y，并保持 Cb Cr 不变，看看这是否有效。 这是我将使用的方法，例如，将直方图均衡应用于彩色图像。 CLAHE 应该为灰度工作解决问题。