对具有低值计数的唯一值进行分组

Question

我的数据框包含特定属性的 40 多个唯一值。 我想对这些数据进行一些可视化，但要拟合所有 40 个点是具有挑战性的。 使用wine['country'].value_counts() ，我可以看到每个唯一值的频率。

例如，当我 go 创建条形图时，我希望将值计数小于 100 的任何唯一值组合在一起，以在可视化中创建它自己的条形图（并称其为“休息”或“其他”） .

有什么办法吗？

Answer 1

启动一个变量x = 0 。使用for循环遍历wine['country'].value_counts() 。 然后检查特定value_counts()是否小于 100，如果为真，则将该特定迭代的value_counts()值添加到x 。 这样，您将获得计数小于 100 的此类值的总和。

现在在制图之前，创建一个新的 dataframe，其中包含country与value_counts()的数据，其中只有那些value_counts()值大于 100 的行。然后手动将名为'other'另一行添加到这个新的x中，其value_counts()为. 使用这个新的 dataframe 绘制图表。