對具有低值計數的唯一值進行分組

Question

我的數據框包含特定屬性的 40 多個唯一值。 我想對這些數據進行一些可視化，但要擬合所有 40 個點是具有挑戰性的。 使用wine['country'].value_counts() ，我可以看到每個唯一值的頻率。

例如，當我 go 創建條形圖時，我希望將值計數小於 100 的任何唯一值組合在一起，以在可視化中創建它自己的條形圖（並稱其為“休息”或“其他”） .

有什么辦法嗎？

Answer 1

啟動一個變量x = 0 。使用for循環遍歷wine['country'].value_counts() 。 然后檢查特定value_counts()是否小於 100，如果為真，則將該特定迭代的value_counts()值添加到x 。 這樣，您將獲得計數小於 100 的此類值的總和。

現在在制圖之前，創建一個新的 dataframe，其中包含country與value_counts()的數據，其中只有那些value_counts()值大於 100 的行。然后手動將名為'other'另一行添加到這個新的x中，其value_counts()為. 使用這個新的 dataframe 繪制圖表。