matplotlib：如何 plot 3d 直方图

Question

我有一个 dataframe，如下所示：

      date         shop    success
1     12/06/2020   A       0.99
2     15/06/2020   A       0.95
3     17/07/2020   B       0.94
4     22/07/2020   B       0.97
...

我想 plot 一个类似于这种类型的 3d 直方图：

这三个维度将是：

• x：日期
• y：商店
• z：成功

我浏览了许多网站，但无法找到一种方法。 我对编程很陌生。

谢谢你的帮助！！

Answer 1

简短回答：可以，但您必须修改 DataFrame 结构。

长答案：

必要的库：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Dataframe 中的“日期”和“商店”列不是数值。 这意味着，您必须在没有它们的情况下构建图形，然后将它们用于 label 轴上的刻度。 因此，让我们先压缩空图。 这是您需要的 dataframe 结构。

df = pd.DataFrame({"A": [0.0, 0.0, 0.0, 0.0],"B": [0.0, 0.0, 0.0, 0.0]})

您需要按“商店”对所有值进行分组，并使用“商店”作为主要变量！

# Setting length and wight of the bars
dx, dy = .9, .01

# prepare 3d axes
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = Axes3D(fig)

# set bar positions on axes
xpos=np.arange(df.shape[0])
ypos=np.arange(df.shape[1])

# set the ticks in the middle of the bars
ax.set_xticks(xpos + dx/2)
ax.set_yticks(ypos + dy/2)

# create X, Y grid 
xpos, ypos = np.meshgrid(xpos, ypos)
xpos = xpos.flatten()
ypos = ypos.flatten()

# set the start of the bar to 0
zpos=np.zeros(df.shape).flatten()

# the bar heights these are the values under the column A and B
dz = df.values.ravel()

# ploting the barchart
ax.bar3d(xpos,ypos,zpos,dx,dy,dz)

# Labeling the ticks. For simplicity's sake I used lists for labeling but you can also iterate through columns "Date" and "Shop" to get the label values
ax.w_yaxis.set_ticklabels(["A", "B"])
ax.w_xaxis.set_ticklabels(["12/06/2020", "15/06/2020", "17/07/2020", "22/07/2020" ])

# Label the axes
ax.set_xlabel("Date")
ax.set_ylabel("Shop")
ax.set_zlabel("Success")

plt.show()

Output：

完美的！ 如您所见，我们的基地在一个轴上设有商店 A 和 B，在另一轴上设有日期。 现在我们可以在原始 DataFrame 中输入一些数据并定义“成功”Z 值。

df = pd.DataFrame({"a": [0.1, 0.2, 0.3, 0.4],"b": [0.2, 0.3, 0.4, 0.5]})

您拥有的商店越多，您拥有的斧头就越多……

df = pd.DataFrame({"a": [0.1, 0.2, 0.3, 0.4],"b": [0.2, 0.3, 0.4, 0.5], "c": [0.1, 0.4, 0, 1.4]})

您可以使用传统的 arguments （如“alpha=”和“color=”）设置条形样式，但请记住，您有多个列，因此您必须为每个参数提供列表，而不是单个值。

干杯：）