如何摆脱设置与复制警告 pandas

Question

我有一个 pandas dataframe 有一系列列，包括列“A”我想向它添加 3 个新列，这种方法有效：

  for sample in samples:
     df= df1.loc[df1['sample'] == sample, ]
     df.reset_index(inplace=True, drop=True)
     df["new"] = df["A"].diff()
     df["new2"] = df["new"].diff()
     df["new3"] = np.nan

但是，所有这些操作都会发出以下警告：

SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.

在没有警告的情况下分配新列的正确方法是什么？ 我看过How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas? 但我不明白问题是什么。

谢谢

Answer 1

正如@jezrael 所提到的。 每当您想复制/子集 dataframe 时，请在末尾使用 .copy() 以避免此类警告。 要了解为什么会发生这种情况，我会在这篇文章中推荐“cs95”的第二个答案： 如何处理 Pandas 中的 SettingWithCopyWarning？