[英]in python TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
我试图找到召回但发生类型错误
import pandas as pd
y_test = {'o1': [0,1,0,1],'o2': [1,1,0,1],'o3':[0,0,1,1]}
y_test = pd.DataFrame (y_test)
y_pred = {'o1': [1,1,0,1],'o2': [1,0,0,1],'o3':[1,0,1,1]}
y_pred = pd.DataFrame (y_pred)
y_pred = y_pred.to_numpy()
def precision(y_test, y_pred):
i = set(y_test).intersection(y_pred)
len1 = len(y_pred)
if len1 == 0:
return 0
else:
return len(i) / len1
print("recall of Binary Relevance Classifier: " + str(precision(y_test, y_pred)))
此代码显示错误:实际上我尝试在下面找到多个 label 分类错误详细信息的召回
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-41-8f3ca706a8e6> in <module>
16 return len(i) / len1
17
---> 18 print("recall of Binary Relevance Classifier: " + str(precision(y_test, y_pred)))
<ipython-input-41-8f3ca706a8e6> in precision(y_test, y_pred)
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10 def precision(y_test, y_pred):
---> 11 i = set(y_test).intersection(y_pred)
12 len1 = len(y_pred)
13 if len1 == 0:
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
您的 numpy 数组y_test
无法转换为集合(第 11 行),因为该数组是二维的。
对于要转换为集合的可迭代对象,所有项目都需要是可散列的。 对于 1-d numpy 数组很好,因为数字是可散列的:
>>> array_1d = np.array([1, 2, 3])
>>> array_1d
array([1, 2, 3])
>>> set(array_1d)
{1, 2, 3}
但是对于二维数组,您会收到此错误,因为嵌套的 arrays 本身不可哈希:
>>> array_2d = np.array([[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]])
>>> array_2d
array([[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[1, 2, 3]])
>>> set(array_2d)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
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