为什么我无法使用 statsmodels api 获取 VIF

Question

我正在查看来自 statsmodels 的以下官方文档：

https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.stats.outliers_influence.variance_inflation_factor.html

但是当我尝试在练习数据集上运行此代码时（statsmodels.api 已经导入为 sm）

variance_inflation_factor=sm.stats.outliers_influence.variance_inflation_factor()
vif=pd.DataFrame()
vif['VIF']=[variance_inflation_factor(X_train.values,i) for i in range(X_train.shape[1])]
vif['Predictors']=X_train.columns

我收到错误消息：模块“statsmodels.stats.api”没有属性“outliers_influence”

谁能告诉我让这个工作的合适方法是什么？

Answer 1

variance_inflation_factor=sm.stats.outliers_influence.variance_inflation_factor()不需要通过调用不带参数的函数来定义。 相反， variance_inflation_factor是一个接受两个输入的函数。

import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.stats.outliers_influence import variance_inflation_factor

X_train = pd.DataFrame(np.random.standard_normal((1000,5)), columns=[f"x{i}" for i
in range(5)])
vif=pd.DataFrame()
vif['VIF']=[variance_inflation_factor(X_train.values,i) for i in range(X_train.shape[1])]
vif['Predictors']=X_train.columns

print(vif)

产生

        VIF Predictors
0  1.002882         x0
1  1.004265         x1
2  1.001945         x2
3  1.004227         x3
4  1.003989         x4