如何使用熊猫按国家/地区列将数据拆分为一个工作簿中的多个工作表

Question

我正在尝试从表中提取数据并加载到 excel 工作簿中，我想按国家/地区分隔数据，并且每个国家/地区数据将加载到带有国家/地区名称的每个工作表中。 但不幸的是，我没有找到实现这种情况的确切逻辑。 我需要帮助解决错误和代码来修复。下面是我的代码。

import pandas as pd

with pd.ExcelWriter('meddevices_tm.xlsx') as writer:
    dftm = pd.read_excel('')
    dbconnect = pyodbc.connect("Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};Server=digital-dbserver.database.windows.net;Database=gdmd-db;uid=adm;pwd=gr!")
    tsql= 'select [Franchise Name],[Prod Number],[Product Description],[Net Content],[Net Content UOM],[Product Type],[Base Unit Indicator],[Dispatch Unit Indicator],[Invoice Unit Indicator],[Ordering Unit Indicator],[Country] from [dbo].[onews_med_devices] '
    cursor= dbconnect.cursor()
    dftm =pd.read_sql(tsql,dbconnect)
    dftm = pd.read_excel('Med Devices0818.xlsx')
    split_values = dftm['Country'].sort_values().unique()
    
    print(split_values)
    for value in split_values:
         print (value)
         (dftm.query(f'Country == {value}').drop(columns='Country').copy().to_excel(excel_writer=writer,sheet_name=f'Country{value}',index=False))

Answer 1

您可以使用groupby

for country, filtered_df in dftm.groupby('Country'):
    filtered_df.to_excel(...

这将返回每个国家/地区的过滤数据框，您可以将其保存到所需位置。