Python - Pandas：如何从 url 保存 csv 文件

Question

所以我试图获取一个带有请求的 csv 文件并将其保存到我的项目中：

import requests
import pandas as pd
import csv

def get_and_save_countries():
    url = 'https://www.trackcorona.live/api/countries'
    r = requests.get(url)
    data = r.json()
    data = data["data"]
  
    with open("corona/dash_apps/finished_apps/apicountries.csv","w",newline="") as f:  
        title = "location,country_code,latitude,longitude,confirmed,dead,recovered,updated".split(",") 
        cw = csv.DictWriter(f,title,delimiter=',', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
        cw.writeheader()
        cw.writerows(data)

我已经做到了，但是当我尝试这样做时：

get_data.get_and_save_countries()
df = pd.read_csv("corona\\dash_apps\\finished_apps\\apicountries.csv")

我收到此错误：

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe9 in position 1: invalid continuation byte

我不知道为什么。 欢迎任何帮助。 谢谢。

Answer 1

尝试：

 with open("corona/dash_apps/finished_apps/apicountries.csv","w",newline="", encoding ='utf-8') as f:

使用encoding='utf-8'显式指定编码

Answer 2

写入文件时，默认编码为locale.getpreferredencoding(False) 。 在通常不是 UTF-8 的 Windows 上，甚至在 Linux 上，终端也可以配置为非 UTF-8。 Pandas 默认为utf-8 ，因此将encoding='utf8'指定为open另一个参数。