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[英]apply a function to a pandas Dataframe whose returned value is based on other rows
[英]Apply returned value from function in all Dataframe rows
我正在尝试从新列中 Dataframe 的所有行中的函数分配一个值。 即下面的 df 应包含称为random number
新列,其中包含在get_random()
函数中生成的随机数。
import pandas as pd
from random import random
def get_random():
return random()
d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
我尝试了下面的方法,但出现错误get_random takes 0 positional arguments
df['random number'] = df.apply(get_random)
你可以这样做
df['random number'] = df.apply(lambda x: random())
或将 get_random 更改为
def get_random(x):
return random()
只需更改函数random
:
def get_random(x):
return random()
因为 apply 期望函数接受输入。
您可以使用列表理解
df['random number'] = [get_random() for i in range(len(df))]
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