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[英]apply a function to a pandas Dataframe whose returned value is based on other rows
[英]Apply returned value from function in all Dataframe rows
我正在嘗試從新列中 Dataframe 的所有行中的函數分配一個值。 即下面的 df 應包含稱為random number
新列,其中包含在get_random()
函數中生成的隨機數。
import pandas as pd
from random import random
def get_random():
return random()
d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
我嘗試了下面的方法,但出現錯誤get_random takes 0 positional arguments
df['random number'] = df.apply(get_random)
你可以這樣做
df['random number'] = df.apply(lambda x: random())
或將 get_random 更改為
def get_random(x):
return random()
只需更改函數random
:
def get_random(x):
return random()
因為 apply 期望函數接受輸入。
您可以使用列表理解
df['random number'] = [get_random() for i in range(len(df))]
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