如何在 DataFrame 的所有行上應用函數

Question

我有一個數據集如下

data = { "C1": [1.0 , 1.2 , 1.2,  1.30 , 1.29 , 1.30,  1.31] ,
         "C2" :[1.2 , 1.3 , 1.3 , 1.40 , 1.50 , 1.60 , 1.61] ,
         "C3": [1.3 , 1.0 , 1.2 , 1.21 , 1.31 , 1.42 , 1.33] }

data = pd.DataFrame(data)
data = data.T
print(data)


          0    1    2     3     4     5     6
Cell 1  1.0  1.2  1.2  1.30  1.29  1.30  1.31
Cell 2  1.2  1.3  1.3  1.40  1.50  1.60  1.61
Cell 3  1.3  1.0  1.2  1.21  1.31  1.42  1.33

我有一個函數可以在數字列表中找到非遞減序列。 例如，如果您考慮第一行

[1.0 , 1.2 , 1.2,  1.30 , 1.29 , 1.30,  1.31]

有兩個非遞減序列：

1- [1.0 , 1.2 , 1.2,  1.30] and 2- [1.29 , 1.30,  1.31]

我正在使用以下函數來獲取這些非遞減序列：

def igroups(x):
    s = [0] + [i for i in range(1, len(x)) if x[i] < x[i-1]]  + [len(x)]
    #print(s)
    return [x[j:k] for j, k in [s[i:i+2] for i in range(len(s)-1)] if k - j > 1]

我的問題：我想在igroups的所有行上apply函數igroups 。 我怎樣才能做到這一點？ 例如，我曾嘗試使用apply解決此問題

dt.applymap(lambda x :  igroups(x))

我知道apply函數適用於單元格而不是一行，最后一行代碼不起作用的原因是因為這個，我也知道我可以使用循環來解決這個問題（我不想這樣做）。

感興趣的結果將是這樣一個新列（新），其中包含非遞減序列的列表：

0       1    2    3    4     5     6     7     new
Cell 1  1.0  1.2  1.2  1.30  1.29  1.30  1.31  [[1.0 , 1.2 , 1.2,  1.30 ], [1.29 , 1.30,  1.31]]
Cell 2  1.2  1.3  1.3  1.40  1.50  1.60  1.61  [[1.2 , 1.3 , 1.3 , 1.40 , 1.50 , 1.60 , 1.61]]
Cell 3  1.3  1.0  1.2  1.21  1.31  1.42  1.33  [[1.0 , 1.2 , 1.21 , 1.31 , 1.42]]
            

Answer 1

使用帶有軸 = 1 的 pandas apply 。它將將該函數應用於每一行並返回一個系列。

df['new'] = df.apply(igroups, axis = 1)