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[英]How can I check for negative values in pandas dataframe which contains different data types?
[英]Python Pandas: How can I check the data types of tuple values in a list?
我有一个列表,里面有元组。 元组内部有 4 个值,我需要检查元组的第 4 个值。
例如:
list_tuples = [(a,b,c,2),(c,d,s,3),(k,l,m,5)]
例如,这里的第 4 个值是整数。
我试过了:
print(type(list_tuples[1][4]))
达到第一个元组的第四个值,但它不起作用。
在 Python 中(就像在大多数编程语言中一样)索引从零开始。
要访问列表的第一个元素: list_tuples[0]
这是一个元组。 要访问它的list_tuples[0][3]
元素: list_tuples[0][3]
所以你实际上想要
print(type(list_tuples[0][3]))
您访问了 [4] 它实际上是不存在的第五个元素,因此出现错误
你需要把你的元组改成这个
list_tuples = [('a','b','c',2),('c','d','s',3),('k','l','m',5)]
print(type(list_tuples[1][3]))
因为它从 0 开始,然后转到 3 以选择第 4 个。
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