如何在 Python Pandas 中转换 DataFrame 中的值格式和数据类型以及列表中的值格式？

Question

我在 Python Pandas 中有 DataFrame，如下所示（col1 为字符串格式）：

col1
-----
23.11.2020
22/12/2021
04-12-2019
....

此外，我有如下列表：

my_list = ["23.11.2020", "22/12/2021", "04-12-2019", ...]

我有两件事要做：

1. 将 df 中 col1 中的值转换为数据类型“datetime64”和格式如“23-11-2020”
2. 将 my_list 上的值转换为“23.11.2020”等格式

因此，我需要：

数据框如下：

col1
-----
23-11-2020
22-12-2021
04-12-2019
....

列表如下：

my_list = ["23.11.2020", "22.12.2021", "04.12.2019", ...]

我怎样才能在 Python Pandas 中做到这一点？

Answer 1

pd.to_datetime(ser.str.replace(r"[\.\/]", "-", regex=True), format='%d-%m-%Y').dt.strftime('%d-%m-%Y')

pd.to_datetime(pd.Series(my_list).str.replace(r"[\-\/]", ".", regex=True), format='%d.%m.%Y').dt.strftime('%d.%m.%Y').tolist()