重复一个 numpy 数组 N 次

Question

嗨，专家，我有一个 1d numpy 数组，我想垂直重复 3 次，

my_input_array = [-1.02295637 -0.60583836 -0.42240581 -0.78376377 -0.85821456]

我试过下面的代码

import numpy as np
x=np.loadtxt(my_input_array)
x.concatenate()

但是我得到错误...以这种方式...希望我能得到一些解决方案。谢谢。

我的预期输出应该如下

 -1.02295637
 -0.60583836
 -0.42240581
 -0.78376377
 -0.85821456
 -1.02295637
 -0.60583836
 -0.42240581
 -0.78376377
 -0.85821456
 -1.02295637
 -0.60583836
 -0.42240581
 -0.78376377
 -0.85821456
 

Answer 1

只需使用tile方法将数组与给定的形状相乘，并使用reshape方法来构造它。 使用x.shape[0]*x.shape[1]将其更改为列向量，而无需明确给出形状尺寸！

x=np.tile(x,(3,1))
y=x.reshape(x.shape[0]*x.shape[1])

Answer 2

numpy.tile

np.tile(my_input_array, 3)

输出

array([-1.02295637, -0.60583836, -0.42240581, -0.78376377, -0.85821456,
       -1.02295637, -0.60583836, -0.42240581, -0.78376377, -0.85821456,
       -1.02295637, -0.60583836, -0.42240581, -0.78376377, -0.85821456])

编辑：刚刚注意到@hpaulj 的回答。 我仍然会留下我的答案，但他首先提到了 np.tile。

Answer 3

这就是你想要的：

x=np.concatenate([my_input_array, my_input_array, my_input_array])
for i in x:
    print(i)

输出：

-1.02295637
-0.60583836
-0.42240581
-0.78376377
-0.85821456
-1.02295637
-0.60583836
-0.42240581
-0.78376377
-0.85821456
-1.02295637
-0.60583836
-0.42240581
-0.78376377
-0.85821456