[英]Summing up non-zero elements in numpy array
我想总结一个数组(1-d)的非零元素,但分别对正整数和负整数(它们只能是一和二)进行总结,并在它们所在的位置显示零。
数组示例:
array = np.array([0, 0, 0, -1, -1, 0, 1, 2, 1, 1, 0, -1, 0, 1, 1, -1, -2])
输出:
array([0, 0, 0, -2, 0, 5, 0, -1, 0, 2, -3])
我认为我的问题是我不知道如何将数组中的正值和负值序列分开。
这是一种方法 -
def sum_by_signs(a):
m1 = a<0
m2 = a>0
m0 = a==0 # or ~m1 & ~m2
p = np.flatnonzero(m0[:-1] | np.diff(m1) | np.diff(m2))+1
return np.add.reduceat(a, np.r_[0,p])
或者将np.r_[0
部分带np.r_[0
构造部分 -
def sum_by_signs_v2(a):
m1 = a<0
m2 = a>0
m0 = a==0 # or ~m1 & ~m2
p = np.flatnonzero(np.r_[True, m0[:-1] | np.diff(m1) | np.diff(m2)])
return np.add.reduceat(a, p)
解释
我们开始考虑根据符号变化或当我们遇到一系列 0 时将数组拆分为“孤岛”,在这种情况下,我们希望将每个元素拆分为一个单独的元素。 通过拆分,将其视为列表列表,如果这样更容易理解的话。 现在,游戏是我们如何获得这些分裂。 我们需要表示这些岛的开始、停止索引的索引。 如前所述,存在三种情况,符号从+
变为-
或反之亦然或序列为 0。
因此,布尔掩码的结构用于为这些索引提供一次性切片,以检测从+
到-
符号变化,反之亦然,结合np.diff(m1) | np.diff(m2)
np.diff(m1) | np.diff(m2)
。 m0[:-1]
最后一个是0s
序列。 然后将这些索引输入np.add.reduceat
以获得间隔求和。
样品运行 -
In [208]: a
Out[208]: array([ 0, 0, 0, -1, -1, 0, 1, 2, 1, 1, 0, -1, 0, 1, 1, -1, -2])
In [209]: sum_by_signs(a)
Out[209]: array([ 0, 0, 0, -2, 0, 5, 0, -1, 0, 2, -3])
In [211]: a
Out[211]: array([ 1, 2, 0, -1, -1, 0, 1, 2, 1, 1, 0, -1, 0, 1, 1, -1, -2])
In [212]: sum_by_signs(a)
Out[212]: array([ 3, 0, -2, 0, 5, 0, -1, 0, 2, -3])
In [214]: a
Out[214]:
array([ 1, 2, 0, -1, -1, 0, 1, 2, 1, 1, 0, -1, 0, 1, 1, -1, -2,
0])
In [215]: sum_by_signs(a)
Out[215]: array([ 3, 0, -2, 0, 5, 0, -1, 0, 2, -3, 0])
这解决了问题,但肯定有更聪明的方法来做到这一点
array = [0, 0, 0, -1, -1, 0, 1, 2, 1, 1, 0, -1, 0, 1, 1, -1, -2]
switch = 0
while switch == 0:
for i in range(len(array)):
try:
array[i+1]
if array[i] > 0 and array[i+1] > 0:
array[i] += array[i + 1]
array.pop(i + 1)
break
elif array[i] < 0 and array[i+1] < 0:
array[i] += array[i + 1]
array.pop(i + 1)
break
except:
switch = 1
break
最后,数组的值为 [0, 0, 0, -2, 0, 5, 0, -1, 0, 2, -3]
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