[英]How to get counts for unique column values across multiple columns/rows in a pandas DataFrame?
这个问题可以更好地设计，所以可以随意编辑它，但我在下面提供了一个例子来准确描述我需要帮助的内容。
我有一个熊猫数据帧。 理想情况下，我会输入列值（请原谅）。
我正在寻找这个最终结果的输出。 我曾尝试使用pd.groupby和pd.pivot_table但无法编写不需要遍历所有行的内容。
使用DataFrame.melt进行DataFrame.melt ，然后crosstab ：
df1 = df.melt('Products')
df2 = pd.crosstab(df1['Products'], df1['value'])
计算跨多个列的pandas数据帧中唯一值的出现次数
[英]Count occurance of unique values in a pandas dataframe across multiple columns
如何转动pandas数据框，使多个列中的唯一值成为新列？
[英]How to pivot a pandas dataframe such that unique values across multiple columns become new columns?
在 Pandas 数据框中查找跨多行和多列的值组合
[英]Finding combinations of values across multiple rows and columns in pandas dataframe
如何在 Pandas DataFrame 中一次获取多个列的值计数？
[英]How to get value counts for multiple columns at once in Pandas DataFrame?
如何在 Pandas Dataframe 中的行和列之间累积链接值？
[英]How to cumulatively link values across rows and columns in Pandas Dataframe?
pandas 将跨多个列的值计数汇总到汇总中 dataframe
[英]pandas aggregate value counts across multiple columns into summary dataframe
Pandas DataFrame：如何在行和列的范围内本地获得最小值
[英]Pandas DataFrame: How to natively get minimum across range of rows and columns
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