绘制每个 x 值的 y 值的平均值

Question

我有一个未排序的 df，大约有 750,000 行。 现在我想通过mrwSmpVWi对 df 进行mrwSmpVWi并获得我的mrwSmpP的平均值。 例如：对于mrwSmpVWi = 3我有 2,000 个mrwSmpP值，我想获得 2,000 个值的平均值。 如果每个 x 值都有一个 y 值，我想通过另一组绘制它，即列Seriennummer 。

for number in df.groupby('mrwSmpVWi'):
    df['m'] = df['mrwSmpP'].mean()

fig, ax = plt.subplots(figsize=(30,15))

for name, group in df.groupby('Seriennummer'):
    group.plot(x="mrwSmpVWi", y="m", ax=ax, marker='o', linestyle='', ms=12, label =name)
    

plt.show()

如果我这样做。 我只会得到我的平均值的直线。

这是我的 df 的一部分：

编辑：

我是这样改的：

#for number in df.groupby('mrwSmpVWi'):
df['m'] = df.groupby('mrwSmpVWi')['mrwSmpP'].mean()

如果我使用或不使用 for 循环，它都不会改变。 我会得到这个图：

Answer 1

您似乎在第一个循环的每次迭代中覆盖了均值列。 此外，要保存数据帧的每个值的平均值，您需要使用合并。 尝试：

df = df.merge(df.groupby('mrwSmpVWi')["mrwSmpP"].mean().rename("m").reset_index(), on="mrwSmpVWi", how="left")