如何获得单词/短语的语义含义

Question

大家好，我需要帮助，目前我正在做一个项目，我必须找到单词/短语的语义。 例如你好，你好，早上好应该回复问候等......有什么建议吗？ 提前致谢

Answer 1

你的问题有点含糊，但这里有两个想法可能会有所帮助：

1.词网

WordNet是一个词汇数据库，提供同义词、分类以及在某种程度上提供英语单词的“语义意义”。 这是浏览数据库的Web 界面。 以下是如何通过 NLTK使用它。

例子：

from nltk.corpus import wordnet as wn

# get all possible meanings of a word. e.g. "welcome" has two possible meanings as a noun, three meanings as a verb and one meaning as an adjective    
wn.synsets('welcome')
# output: [Synset('welcome.n.01'), Synset('welcome.n.02'), Synset('welcome.v.01'), Synset('welcome.v.02'), Synset('welcome.v.03'), Synset('welcome.a.01')]

# get the definition of one of these meanings:
wn.synset('welcome.n.02').definition()
# output: 'a greeting or reception'

# get the hypernym of the specific meaning, i.e. the more abstract category it belongs to
wn.synset('welcome.n.02').hypernyms()
# output: [Synset('greeting.n.01')]

2. 零样本分类

HuggingFace Transformers 和零样本分类：您还可以使用预训练的深度学习模型对文本进行分类。 在这种情况下，您需要为您在文本中寻找的所有可能的不同含义手动创建标签。 例如：[“问候”、“侮辱”、“祝贺”]。 然后您可以使用深度学习模型来预测哪个标签（广义上讲“语义”）最适合您的文本。

例子：

# pip install transformers==3.1.0  # pip install in terminal
from transformers import pipeline

classifier = pipeline("zero-shot-classification")

sequence = "Hi, I welcome you to this event"
candidate_labels = ["greeting", "insult", "congratulation"]

classifier(sequence, candidate_labels)

# output: {'sequence': 'Hi, I welcome you to this event',
# 'labels': ['greeting', 'congratulation', 'insult'],
# 'scores': [0.9001138210296631, 0.09858417510986328, 0.001302019809372723]}

=> 你的每个标签都会得到一个分数，得分最高的标签将是你的文本的“语义意义”。

这是一个交互式Web 应用程序，可查看该库无需编码即可执行的操作。 这是一个Jupyter notebook ，它演示了如何在 Python 中使用它。 您只需从笔记本中复制粘贴代码即可。

Answer 2

您还没有表现出任何努力来编写自己的代码，但这里有一个小例子。

words = ['hello','hi','good morning']
x = input('Word here: ')
if x.lower() in words:
      print('Regards')