[英]How do I change all my values within a df column using a loop / lambda function (the simplest way of doing so)
sweets = pd.DataFrame({Name: Sweet_count: Rank, "John" : 12: 1, "Mike": 4: 2, "James": 17: 3, "Michael" : 6: 4, "Sam": 19: 5, "Jack": 15: 6})
我们这里有一张姓名表，每个人拥有的糖果数量，以及谁拥有最多/最少数量的等级。 层次结构的值是错误的，我需要按从上到下的顺序更新它们。
sweets.sort_values("Sweet_count", inplace = True)
我现在需要为每个值分配正确的等级。 山姆最甜蜜，因此他需要 position 1，迈克最少 position 6。
那么我将如何编写一个循环，让我遍历不正确值的列并让它们以正确的方式排序？
注意：在我的真实数据集中，我无法手动完成这项工作，因为值太多了。
这里期望的结果是：
sweets = pd.DataFrame({Name: Sweet_count: Rank, "John" : 12: 4, "Mike": 4: 6, "James": 17: 2, "Michael" : 6: 5, "Sam": 19: 1, "Jack": 15: 3})
它必须使用循环/lambda，还是可以使用 pandas 的内置等级 function，如下所示：
sweets["Correct_Rank"] = sweets["Sweet_count"].rank(ascending=False)
参考： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.rank.html
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