计算 Python 中矩阵的 3 范数

Question

我试图在这里计算矩阵 y 的 3 范数，但我一直收到一条错误消息

ValueError: Invalid norm order for matrices.

这是我试过的代码

    y = np.random.rand(5,1)
    print(y)
    p = 3
    ly = npla.norm(y,p)
    print('ly =',ly,)

我不确定如何 go 在这里计算 3 范数所以任何帮助将不胜感激

Answer 1

您需要在norm方法中指定axis=0因为您有一个 5x1 矩阵并且您想要计算第 1 列的范数。

如果你只有一个 python 列表，没有它也没关系。

干杯!

Answer 2

正如标准文档中所见，标准输入不包括 order=3。

如上一篇文章所述，您需要在 x=0 处添加一个轴参数。

尝试：

np.linalg.norm(yourMatrix,3,axis=0)