子类中的就地方法

Question

我正在尝试对list进行子类化，以便创建一个就地方法，该方法使用self和新列表的逐项总和更新self 。 例子：

这就是我尝试这样做的方式：

class RecordBook(list):
    def accumulate(self, new_values):
        self = RecordBook([x+y for x, y in zip(self, new_values)])

尽管重新绑定回self将就地修改它。 但是它不起作用。

>> d = RecordBook([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>> d
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>> d.accumulate([1]*6)
>> d
[1, 2, 3, 4, 5, 6]  # should have been [2, 3, 4, 5, 6, 7]

为什么这会导致任务失败，人们将如何解决这个问题？

Answer 1

这是将collections.UserList子类化并修改子类的底层self.data的一种方法。

正如@Deceze 在评论中所解释的：

self 只是一个局部变量，为它分配其他东西不会替换现有对象

UserList公开可以“就地”修改的self.data属性

from collections import UserList


class Accumulator(UserList):
    def accumulate(self, seq):
        for idx, elt in enumerate(seq):
            self.data[idx] += elt


if __name__ == '__main__':
    d = Accumulator([1, 2, 3, 4, 5, 6])
    d.accumulate([1]*6)
    print(d)

输出：

[2, 3, 4, 5, 6, 7]