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[英]How to remove rows with specific missing tags from a Pandas dataframe?
[英]How to remove observations with missing values for specific columns from pandas DataFrame?
我有包含缺失值列的 Pandas DataFrame。 我想删除观察,行,但只针对特定的列。 例如:
A B C D E
2 1 NaN 7 9
1 3 6 NaN 10
NaN 3 11 0 8
假设我想删除 D 列缺失值的观察值。所以我想要这样的结果:
A B C D E
2 1 NaN 7 9
NaN 3 11 0 8
谢谢你的所有建议。
让我们试试掩码pd.Series.notna()
df[df.D.notna()]
A B C D E
0 2.0 1 NaN 7.0 9
2 NaN 3 11.0 0.0 8
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