如何在 Pandas DataFrame 中生成缺失值的列列表

Question

这是我尝试过的（并且有效）：

req_col = []
for i in df.columns:
  if  df[i].isnull().sum()>0:
    req_col.append(i)
print(req_col)

我试图修改上面的代码以使其简洁（这也有效）：

req_col1 = [i for i in df.columns if df[i].isnull().sum()>0]

以上都给了我以下结果（这是具有缺失值的列列表）：

['LotFrontage', 'Alley',...............,'MiscFeature']

其他简洁/常用/更好的方法是什么？

Answer 1

你可以用这个

df.columns[df.isna().any()]

将其作为列表获取：

list(df.columns[df.isna().any()])

或者

df.columns[df.isna().any()].tolist()

Answer 2

df.columns[df.isna().any()].tolist()