Python 3：将带有 CRS 坐标的 Geopandas 数据框转换为 Graph 以查找连接组件和其他图形属性？

Question

我有一个 geopandas 数据框，在那里我发现使用一些图论包来查找图属性，例如连接组件。

如何使用 Geopandas 数据框方便地找到图论属性？

Answer 1

您可以使用pysal生成空间权重矩阵（内部图形） - http://pysal.org/notebooks/lib/libpysal/weights.html 。 所有权重类都有from_dataframe选项。

空间权重可以进一步导出到networkx Graph 对象，以进行进一步的基于图形的分析。

import libpysal
import geopandas

df = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

W = libpysal.weights.Queen.from_dataframe(df)  # generate spatial weights

G = W.to_networkx() # get networkx.Graph

请注意，对于某些东西（如组件），您可以直接使用权重 - 请参阅文档https://pysal.org/libpysal/generated/libpysal.weights.W.html#libpysal.weights.W 中的属性。