Python 3：將帶有 CRS 坐標的 Geopandas 數據框轉換為 Graph 以查找連接組件和其他圖形屬性？

Question

我有一個 geopandas 數據框，在那里我發現使用一些圖論包來查找圖屬性，例如連接組件。

如何使用 Geopandas 數據框方便地找到圖論屬性？

Answer 1

您可以使用pysal生成空間權重矩陣（內部圖形） - http://pysal.org/notebooks/lib/libpysal/weights.html 。 所有權重類都有from_dataframe選項。

空間權重可以進一步導出到networkx Graph 對象，以進行進一步的基於圖形的分析。

import libpysal
import geopandas

df = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

W = libpysal.weights.Queen.from_dataframe(df)  # generate spatial weights

G = W.to_networkx() # get networkx.Graph

請注意，對於某些東西（如組件），您可以直接使用權重 - 請參閱文檔https://pysal.org/libpysal/generated/libpysal.weights.W.html#libpysal.weights.W 中的屬性。