在 opencv [python] 中的轮廓内插值颜色

Question

我正在处理一些包含表格的图像，并且上面有 1 或 2 个贴纸。 我想要做的是摆脱那些贴纸。 使用颜色阈值（在 HSV 中）和轮廓检测，我能够为这些贴纸创建一个蒙版。 现在我希望这些贴纸从那里“溶解”出来（我不知道正确的术语）。 同时保持这些表格线完好无损，以便我的线检测工作良好（我必须在此清洁后进行）。
我试过 OpenCV 的inpaint 。 但这在这里效果不佳，因为贴纸尺寸足够大。

看这个例子：

1. 粘贴贴纸的整个图像的一部分（内部内容由我审查）。 它可以在水平线上，或垂直线上，或两者兼而有之。 基本上，它粘在桌子上的某个地方（也许还有一些文字，但无论如何都无法恢复）。 背景不需要发白，可以是粉红色/橙色/其他颜色。
2. 这是阈值图像，创建贴纸的蒙版。 如果需要，我们还可以获得它的轮廓。
3. 这是半径为 3 的cv.inpaint()的结果。 我想要的是重建这些线条。

我的解决方案

现在我的方法是在贴纸轮廓之间插入颜色，以填充它。 对于轮廓内的每个像素，我将进行垂直插值和水平插值（边界颜色的插值），然后用两者的平均值填充该像素。 我希望这至少能保留我的垂直和水平线。 （如果它在桌子的角落可能会失败）。 这也将保持背景平滑，我的背景可以有一些不同的颜色。

现在我的问题是如何实现这一点。 我拥有的是使用 OpenCV 的get_contours()找到的轮廓。 我不知道如何在其边界上获取颜色以及如何插入中间颜色。

任何帮助表示赞赏。 提前致谢。

由于保密，我不能分享整个图像。

编辑

我尝试了接缝雕刻方法（实现）。 结果如下：

1. 垂直接缝
   
2. 横缝
   

一旦我知道要使用哪个，它就会很好地工作。 而且我不确定当我们同时拥有水平线和垂直线时效果如何。

附注。 不要建议需要找到线路然后工作的解决方案。 因为我的整个形象会有很多线条。

Answer 1

您可以制作合成示例图像。 为了更好地解释您的问题。 据我所知，您可以使用泊松图像编辑。 只需取一张清晰的纸图像并使用泊松混合和您提取的蒙版粘贴它。

检查此 github repo 作为示例以获取代码示例。