删除熊猫中的“nan”行而不是“NaN”

Question

我需要删除“精确”和“召回”列中包含“nan%”的行，如下图所示，

我只需要删除在“精度”和“召回”中都显示“nan%”的所有行。 dropna() 在这里不起作用。

Answer 1

如果两列中的nan%不相等，您可以选择所有行：

df[df[['Precison','Recall']].ne('nan%').all(axis=1)]

或者您可以将所有nan%替换为NaN以用于工作DataFrame.dropna ：

df = df.replace('nan%', np.nan).dropna(subset=['Precison','Recall'])