刪除熊貓中的“nan”行而不是“NaN”

Question

我需要刪除“精確”和“召回”列中包含“nan%”的行，如下圖所示，

我只需要刪除在“精度”和“召回”中都顯示“nan%”的所有行。 dropna() 在這里不起作用。

Answer 1

如果兩列中的nan%不相等，您可以選擇所有行：

df[df[['Precison','Recall']].ne('nan%').all(axis=1)]

或者您可以將所有nan%替換為NaN以用於工作DataFrame.dropna ：

df = df.replace('nan%', np.nan).dropna(subset=['Precison','Recall'])