[英]Datetime Daylight savings transition problem [Python]
由于上周六/周日过渡到夏令时,在从 UTC 转换为 CET 时,我的时间戳字段出现以下错误:
AmbiguousTimeError: Cannot infer dst time from 2020-07-31 11:17:18+00:00, try using the 'ambiguous' argument
#将时间戳字段转换为 CET(欧洲,柏林)
df['timestamp_berlin_time'] = df['timestamp'].dt.tz_localize('Europe/Berlin')
我尝试了以下代码段:
df['timestamp_berlin_time'] = df['timestamp'].dt.tz_localize('CET',ambiguous='infer')
但这给了我这个错误:
AmbiguousTimeError: 2020-07-31 11:17:18+00:00
数据样本:
0 2020-07-31 11:17:18+00:00
1 2020-07-31 11:17:18+00:00
2 2020-08-31 16:26:42+00:00
3 2020-10-20 07:28:46+00:00
4 2020-10-01 22:11:33+00:00
名称:时间戳,数据类型:datetime64[ns, UTC]
如果您的输入是 UTC 但尚未设置 UTC,您可以先本地化为 UTC,例如:
df['timestamp'] = df['timestamp'].dt.tz_localize('UTC')
如果您的输入已经转换为 UTC,您可以简单地tz_convert
,例如:
s = pd.Series(pd.to_datetime(['2020-10-25 00:40:03.925000',
'2020-10-25 01:40:03.925000',
'2020-10-25 02:40:03.925000'], utc=True))
s.dt.tz_convert('Europe/Berlin')
# 0 2020-10-25 02:40:03.925000+02:00
# 1 2020-10-25 02:40:03.925000+01:00
# 2 2020-10-25 03:40:03.925000+01:00
# dtype: datetime64[ns, Europe/Berlin]
如果您的输入时间戳代表本地时间(此处:欧洲/柏林时区),您可以尝试根据顺序推断 DST 转换:
s = pd.Series(pd.to_datetime(['2020-10-25 02:40:03.925000',
'2020-10-25 02:40:03.925000',
'2020-10-25 03:40:03.925000']))
s.dt.tz_localize('Europe/Berlin', ambiguous='infer')
# 0 2020-10-25 02:40:03.925000+02:00
# 1 2020-10-25 02:40:03.925000+01:00
# 2 2020-10-25 03:40:03.925000+01:00
# dtype: datetime64[ns, Europe/Berlin]
注意:CET 不是地理意义上的时区。 由于历史原因,pytz 可以处理其中的一些,但不要指望它。 在任何情况下,它都可能为您提供静态 tz 偏移量 - 如果您希望它包含 DST 转换,这不是您想要的。
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