Python Dataframe：根据条件为列分配值？

Question

我有一个带有name和status的 df，其中存在和不存在作为值。

            name     status
    0      anthony   present
    1      anthony   absent
    2      mason     present
    3      donny     present
    4      donny     absent
    5      donny     absent
    6      paul      present
    7      paul      present

我正在尝试为每个名称设置状态 - True or False 。

如果其中一个name absent其状态将为 False

预期输出：

            name     output
    0      anthony   False
    1      mason     True
    2      donny     False
    3      paul      True

Answer 1

您可以将status与'present'进行比较，然后按name获取最小值：

# or `all()` instead of `min()`
df['status'].eq('present').groupby(df['name']).min()

输出：

name
anthony    False
donny      False
mason       True
paul        True
Name: status, dtype: bool

Answer 2

另一种方法是按名称分组并查找名称是否作为唯一状态存在。

df.groupby('name')['status'].apply(lambda x: (x=='present').all())



    name
    anthony    False
    donny      False
    mason       True
    paul        True