对 Panda 数据框中的列求和，其中每个单元格值都是一个列表

Question

我有一个类似于以下示例的单列数据框：

import pandas
df = pandas.DataFrame({'Column': [[10, 100],[20, 200],[30, 300]]})

     Column
0 [10, 100]
1 [20, 200]
2 [30, 300]

如何逐个元素添加行，以便结果为：

     Column
0 [60, 600]

Answer 1

假设所有数组的大小与样本数据中的大小相同：

np.array(df['Column'].to_list()).sum(axis=0)

输出：

array([ 60, 600])

Answer 2

我会推荐应用功能。 试试这个方法：

Import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Column': [[10, 100],[20, 200],[30, 300]]})
nums = df.Column.apply(pd.Series)
nums.sum()