Quandl 时间序列与 Pandas 的相关性

Question

我想从 Quandl 导入两个时间序列并想找到它们之间的相关性。 我发现了熊猫并尝试使用 corr 函数，但是我总是得到错误ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 我真的不知道这段代码有什么问题，我打印了数组，它们看起来很好。

这是我的代码：

import pandas as pd
import quandl

quandl.ApiConfig.api_key = "XXX"

series1 = quandl.get("BUNDESBANK/BBK01_WT5511", start_date="2017-01-01")
series2 = quandl.get("FRED/DCOILBRENTEU", start_date="2017-01-01")

print(series1.corr(series2))

Answer 1

我遇到了同样的错误。 事实证明，问题在于我如何传递 API 密钥。 具体来说，为了避免在我使用的代码中公开明文 API 密钥

api_key = pd.read_csv('API Key File', header=None)

读取我的 API 密钥，然后将其传递给 Quandl：

Quandl.ApiConfig.api_key = api_key

然后我得到了和你一样的错误：DataFrame 的真值不明确。

当我深入研究时，我意识到 pd.read_csv 是问题所在： type(api_key)给出了一个对象，而不是一个字符串。 因此，我切换到以下设置 API 密钥：

with open('API Key File') as f:
    api_key = f.readline()

然后type(api_key)返回一个字符串，并且您上面的代码完全相同，然后没有错误。 希望这会有所帮助！