Quandl 時間序列與 Pandas 的相關性

Question

我想從 Quandl 導入兩個時間序列並想找到它們之間的相關性。 我發現了熊貓並嘗試使用 corr 函數，但是我總是得到錯誤ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 我真的不知道這段代碼有什么問題，我打印了數組，它們看起來很好。

這是我的代碼：

import pandas as pd
import quandl

quandl.ApiConfig.api_key = "XXX"

series1 = quandl.get("BUNDESBANK/BBK01_WT5511", start_date="2017-01-01")
series2 = quandl.get("FRED/DCOILBRENTEU", start_date="2017-01-01")

print(series1.corr(series2))

Answer 1

我遇到了同樣的錯誤。 事實證明，問題在於我如何傳遞 API 密鑰。 具體來說，為了避免在我使用的代碼中公開明文 API 密鑰

api_key = pd.read_csv('API Key File', header=None)

讀取我的 API 密鑰，然后將其傳遞給 Quandl：

Quandl.ApiConfig.api_key = api_key

然后我得到了和你一樣的錯誤：DataFrame 的真值不明確。

當我深入研究時，我意識到 pd.read_csv 是問題所在： type(api_key)給出了一個對象，而不是一個字符串。 因此，我切換到以下設置 API 密鑰：

with open('API Key File') as f:
    api_key = f.readline()

然后type(api_key)返回一個字符串，並且您上面的代碼完全相同，然后沒有錯誤。 希望這會有所幫助！