OpenCV RGB2HSV 颜色空间转换给出错误结果，颜色不相似

Question

为什么当我使用 OpenCV COLOR_RGB2HSV时颜色空间转换出错（图像不大致相似）并且在使用image.convert('HSV') ？ 我做错了什么？

import cv2
from PIL import Image

image = Image.open('picture_1.jpg')

img1=cv2.imread('picture_1.jpg')
img2=cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_BGR2RGB)
img3=cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_RGB2HSV)
img4=cv2.cvtColor(img3,cv2.COLOR_HSV2RGB)

fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(16, 6), subplot_kw=dict(xticks=[], yticks=[]))
fig.subplots_adjust(wspace=0.05)
ax[0][0].imshow(img1)
ax[0][0].set_title('BGR', size=16)
ax[0][1].imshow(img2)
ax[0][1].set_title('RGB', size=16);
ax[1][0].imshow(img3)
ax[1][0].set_title('HSV', size=16);
ax[1][1].imshow(image.convert('HSV'))
ax[1][1].set_title('HSV', size=16);

我得到了这个结果：

Answer 1

OpenCV 假设图像在 imwrite 和 imshow 方法中都是 BGR 格式。 因此，它在保存或显示图像时将 HSV 矩阵作为 BGR 处理。 另一件事是在 OpenCV 文档中，他们说，“对于 HSV，色调范围为 [0,179]，饱和度范围为 [0,255]，值范围为 [0,255]。不同的软件使用不同的比例。因此，如果您将 OpenCV 值与它们进行比较，您需要标准化这些范围。” 你可以在这里找到

Answer 2

HSV 的缩放与您在OpenCV 中的预期不同。 当您的数据是np.uint8它只能在 0..255 范围内，因此色相值除以 2，而不是您预期的 0..360，它们的范围是 0..180。

顺便说一句，在您已经关于 PIL/Pillow 和 OpenCV 的问题中混合大量matplotlib会降低获得答案的可能性 - 最好保持简单。