如何在 Python Class 中创建增量 ID

Question

我想为我创建的每个 object 创建一个唯一 ID - 这是 class：

class resource_cl :
    def __init__(self, Name, Position, Type, Active):
        self.Name = Name
        self.Position = Position
        self.Type = Type
        self.Active = Active

我想要一个 self.ID，每次我创建对 class 的新引用时都会自动递增，例如：

resources = []
resources.append(resource_cl('Sam Sneed', 'Programmer', 'full time', True))

我知道我可以参考 resource_cl，但我不知道如何从那里开始......

Answer 1

简洁优雅：

import itertools

class resource_cl():
    newid = itertools.count().next
    def __init__(self):
        self.id = resource_cl.newid()
        ...

Answer 2

尝试在 python 3 中投票最高的答案你会遇到错误，因为.next()已被删除。

相反，您可以执行以下操作：

import itertools

class BarFoo:

    id_iter = itertools.count()

    def __init__(self):
        # Either:
        self.id = next(BarFoo.id_iter)

        # Or
        self.id = next(self.id_iter)
        ...

Answer 3

首先，对类使用大写名称。 属性的小写名称。

class Resource( object ):
    class_counter= 0
    def __init__(self, name, position, type, active):
        self.name = name
        self.position = position
        self.type = type
        self.active = active
        self.id= Resource.class_counter
        Resource.class_counter += 1

Answer 4

使用itertools 中的count 非常有用：

>>> import itertools
>>> counter = itertools.count()
>>> a = next(counter)
>>> print a
0
>>> print next(counter)
1
>>> print next(counter)
2
>>> class A(object):
...   id_generator = itertools.count(100) # first generated is 100
...   def __init__(self):
...     self.id = next(self.id_generator)
>>> objs = [A(), A()]
>>> print objs[0].id, objs[1].id
100 101
>>> print next(counter) # each instance is independent
3

如果您以后需要更改值的生成方式，则相同的接口可以工作，您只需更改id_generator的定义。

Answer 5

你知道 python 中的id 函数吗，你可以用它来代替你的反面想法吗？

class C(): pass

x = C()
y = C()
print(id(x), id(y))    #(4400352, 16982704)

Answer 6

您可以将计数作为类参数附加到类，然后在初始化时您可以将此值复制到实例参数。

这使得count成为一个类参数， id成为一个实例参数。 这是有效的，因为整数在 python 中是不可变的，因此当前值被复制而不是属性本身。

class Counter:
    count = 0

    @classmethod
    def incr(self):
        self.count += 1
        return self.count

    def __init__(self):
        self.id = self.incr()

assert [Counter().id for _ in range(3)] == [1, 2, 3]

Answer 7

Id 有时会受益于使用您想要引用的对象的某些字段。 这是一种旧式的数据库技术。

例如，如果您有一个应用程序可以记录客户来电的记录，则可以使用时间生成的 ID = 其他事情

ident = '%s:%.4s:%.9s' % ( time.time(), time.clock(), agent.name )
# don't forget to time.clock() once to initialize it

只需要注意 time.time() 和 time.clock() 是单独的计算机返回值，除非在服务器上生成。 如果在服务器上，请确保您的服务器时钟设置正确； 一如既往。

Answer 8

关于 id() 的另一个注释并重新考虑其他人的答案。 id() 可能会返回一个唯一的数字，当且仅当它记住每个曾经返回的 id，即使对象被删除； 它 (id()) 不这样做。 所以因此...

支持其他人所说的 id() 不返回唯一数字； 确实，当且仅当您将这些 id() 值存储为对对象的引用并且您正在删除要为其获取 id() 的对象实例时，它确实无法保证唯一值。 但 ！ 使用 id() 作为参考意味着您基本上拥有一个对象，该对象的键以某种方式与另一个对象链接。

这不会因 id() 的非唯一性而无效。 仅当您不检查添加新对象是否已将预先存在的 id() 存储为对该对象的某个其他实例的引用时，它才会失效。

storeit = {}

object1 = object()
print id(object1)
4357891223

storeit[ id(object1) ] = object1

object2 = object()
print id(object2)
9834923411

storeit[ id(object2) ] = object2

storeit[ id(object1) ] = object()
del object1

object3 = object()
print id(object3)
# after some 2 gigawatt tries magically i got
4357891223
# the same id as object1 had

但是 storeit[4357891223] 返回一些其他的对象实例而不是 object3； 因此 < link > 仍然有效但唯一性失败。

Answer 9

我喜欢使用生成器来生成 id。 允许生成器维护已使用的 id 列表。

# devplayer@gmail.com
# 2012-07(jul)-19


class MakeUniqueStr(object):
    '''
    unqstr = MakeUniqueStr(default_name='widget', sep='_')
    print(repr(unqstr('window')))
    print(repr(unqstr('window')))
    print(repr(unqstr('window')))
    print(repr(unqstr('hello')))
    print(repr(unqstr('hello')))
    print(repr(unqstr('window')))
    print(repr(unqstr('hello')))

    'window'
    'window_00000'
    'window_00001'
    'hello'
    'hello_00000'
    'window_00002'
    'hello_00001'
    '''

    def __init__(self, default_name='default', sep='_'):
        self.default_name = default_name
        self.last_base_name = default_name
        self.sep = sep

        self.used_names = []

        self.generator = self.Generator()
        self.generator.next() # initialize

    def __call__(self, name=None):
        if name <> None: self.last_base_name = name
        return self.generator.send(self.last_base_name)

    def _MakeName(self, name, index=1):
        '''_MakeName is called by the Generator. 

        Generator will always have a name and an index to pass to _MakeName. 
        Over ride this method to customize it.'''

        return name + self.sep + '%0.5d' % index

    def Generator(self):
        try_name = yield 'ready' # initialize
        index = 0
        while 1:

            if try_name not in self.used_names:
                self.used_names.append( try_name )
                sent_name = yield try_name
                try_name = sent_name
                continue

            try_name = self._MakeName( sent_name, index )
            while try_name in self.used_names:
                index += 1
                try_name = self._MakeName( sent_name, index )

            index = 0

尽管对于巨大的内存数据集来说，这不是一种高效的内存方式。 如果你想使用类似的东西，那么修改它以使操作系统处理缓存到文件......说通过命名管道。

Answer 10

def create_next_id(cnt=0):
    def create_next_id_inner():
        nonlocal cnt
        cnt += 1
        return cnt - 1
    return create_next_id_inner
...
next_id = create_next_id()
...
my_data = {'id': next_id(), ...}
my_data2 = {'id': next_id(), ...}
...

Answer 11

您好，这可能是冗长的方式，但对我来说非常流利。 希望能帮助到你。 我使用名为id.txt的外部文本文件完成了它。

只需创建一个如上命名的空文件。 然后运行这个片段。 那肯定会奏效。

def id_generator():
with open("id.txt", "r") as f:
    f.seek(0)
    fc = f.read(1)
    if not fc:
        with open("id.txt", "w") as f1:
            f1.write("1")
        id = 1
    else:
        f.seek(0)
        fc = f.read(1)
        nv = int(fc) + 1
        with open("id.txt", "w") as f2:
            f2.write(str(nv))
        id = nv

return id

并从该代码段中获取值，请执行此操作。

id = id_generator()

如果任何读者觉得它有用，请通过评论并让我知道我的工作是否得到了回报。

希望能帮助到你。 谢谢......