如何对 dataframe 和 python 中具有不同字符（.、,、@、$、（、&）的列名进行排序

Question

我要排序的dataframe有5000多列的名称，包括字符、标点符号、数字、圆点、括号等。 所有这些列都重复 4 次。 重复列的值相同。 header 名称的子集如下所示：

    ['I','single', 'game', 'I.1', 'Cliff', ',', 'on', 'me', 'RT', '@USER', ':', 'Texas', '(', 
     'cont', ')', 'URL', 'RT.1', '@USER.1', ':.1', '4', 'the', 'lingerie', 'party', '?????', 
     'Wednesday', 'ã\x80\x8bhave', 'a.1', 'nice', 'day', ':)', 'RT.2', '@USER.2']

首先，我需要从所有名称中删除 integer 后缀，例如“I.1”应该是“I”，同样，所有列名称中的所有其他后缀。

其次，所有的列都以相同的顺序重复四次。 我需要按照以下顺序对它们进行排序：

      ['I', 'I','I','I','single','single''single''single','game', 'game','game','game','I',  
       'I','I','I','.', 'Cliff', 'Cliff','Cliff','Cliff',','','','',', 'on','on','on','on',  
       .... and so on]

这里的“I's”与“single”和“game”应该放在一起，而不是其他“I's”。 sort_index() 和 reset_index() 等函数给出了排序顺序，但不是我需要的。

任何帮助。

Answer 1

我尝试了不同的方法，但由于字符作为名称的奇怪性质和一长串具有特定格式要求的列，我找不到合适的解决方案。

我找到并为我工作的解决方案是，首先我转置 dataframe。然后我创建一个单独的索引列，其中包含数字，并使用该索引以我重新获取的格式对 dataframe 进行排序。 虽然它可能不是完美的解决方案，但通过这样做，我可以轻松地对其进行进一步的处理。