如何将 3D arrays 的 python 列表转换为特定形状的单个 3D 数组？

Question

我有一个列表项列表，其中包含 25 个itemlist 3D Arrays形状(128x128x3)

我希望它将所有这些值转换/合并到一个公共数组中，基本上从中创建一个图像。 我期待新的形状是(640, 640, 3)意思是5 rows and 5 columns (128, 128)

我尝试了以下方法，但结果很奇怪，主要是重复一些 arrays：

out = np.concatenate(itemlist).ravel()
out.shape ##(1228800,)

img = np.reshape(out, (640,640,3))
img.shape ## (640, 640, 3) 

我得到的最终形状是正确的，但在视觉上它看起来像是一组重复的图像，逻辑有问题吗？

Answer 1

与 25 (128,128,3) arrays

out = np.concatenate(itemlist)

应该产生一个 (25*128, 128,3) 数组

out = out.ravel()

应该产生 25 128 128*3

out.shape ##(1228800,)

(640,640,3)匹配元素总数，但不会产生有意义的图像。

向后工作：

(5*128, 5*128,3)  => (5,128,5,128,3) => (5,5,128,128,3) => (25,128,128,3)

这需要几次重塑和一次转置。