如何将 3D 数组转换为 python 中的二维 arrays 列表？

Question

我想将 3D 数组（例如大小 = 3x3x4）转换为 3 个（3x4）arrays 的列表。 else块中的 3D 数组A与if块中的类型不同。

我尝试了 tolist() function，但它将 3D 数组转换为列表列表，这是不需要的。

X = np.random.randn(3, 3, 3)
for R in range(1,10):
    N = len(X.shape) 
    B = ()
    C = []

    for i in range(N):
        B += svd(X[i])
        C.append(B[3*i])
        
    C = np.array(C)
    if R <= np.shape(C)[2]:
        A = C[:,:,:R]
    else:
        A = np.concatenate((C[:,:,:np.shape(C)[2]],np.zeros((3,3,1))),axis=2)

理想情况下， A = [np.random.randn(In, R) for In in X.shape] 。 但是我通过将X的左奇异向量分配给A来修改这一步。

Answer 1

numpy 数组是可迭代的，您可以轻松地将其转换为列表：

lst = list(A)

演示：

>>> arr = np.arange(8).reshape(2,2,2)
>>> arr
array([[[0, 1],
        [2, 3]],

       [[4, 5],
        [6, 7]]])
>>> list(arr)
[array([[0, 1],
       [2, 3]]), array([[4, 5],
       [6, 7]])]

Answer 2

要将 3D 数组转换为二维 arrays 列表，只需使用list ：

X = np.random.randn(3, 3, 3)
list(X)