Plotly：在有条件的一张图中绘制多个 Pandas DataFrames

Question

我有 4 个数据帧用于 4 台不同的机器（df1、df2、df3、df4）。 数据框的所有列都相同（相同的列名/特征）。

下面给出了 df1 的示例。

Day-Shift    Brand  Production
Day 06-26    A      438
Night 06-26  A      215
Day 06-27    B      120
Night 06-27  B      180
Day 06-28    B      500

下面给出了 df2 的示例。

Day-Shift    Brand  Production
Day 06-26    B      138
Night 06-26  B      205
Day 06-27    E      200
Night 06-27  E      190
Day 06-28    C      100

但是机器的所有数据帧 Brand name 都包括Brand 称为B 。 我想要做的是在一张图中绘制这 3 个数据框的折线图（x 轴作为 Day-shift ，y 轴作为生产和颜色与 Brand）。 需要为每台机器（例如：df1(machine 1) using red）和所有机器提供固定颜色，品牌 B应可视化为实线（'-'）和所有其他品牌（例如：A， C、D、E 等）作为虚线（'--'）。

我在一张图中绘制了不同的折线图。 但我不知道如何像上面那样绘制。

Answer 1

在下面的示例中，每台机器都以自己的颜色绘制，品牌“B”用实线绘制，而其他品牌则按照要求用虚线绘制。

基本逻辑如下：

• 为包含Production值或None每台机器创建两个 numpy 数组，具体取决于Brand值。
  • 此技术使值数组长度保持相等，从而实现正确的 x 轴表示。
  • 姓名：
    • ( b1 (马赫. 1, 品牌'B'), o1 (马赫. 1, 品牌'其他'))
    • ( b2 (Mach. 2, 品牌'B'), o2 (Mach. 2, 品牌'other'))
• 遍历机器 1 的品牌并为每个品牌创建命名跟踪。
• 遍历机器 2 的品牌并为每个品牌创建命名跟踪。
• < 对其他机器重复相同的逻辑... >
• 绘制图形。

示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd
from plotly.offline import iplot

# Copied datasets from SO question.
df1 = pd.read_clipboard()
df2 = pd.read_clipboard()

# Machine 1: Create numpy arrays of values for the given brand.
b1 = np.where(df1['Brand'] == 'B', df1['Production'], None)
o1 = np.where(df1['Brand'] != 'B', df1['Production'], None)
# Machine 2: Same as above.
b2 = np.where(df2['Brand'] == 'B', df2['Production'], None)
o2 = np.where(df2['Brand'] != 'B', df2['Production'], None)

# Setup.
t = []
line = ['solid', 'dash']
brand = ['B', 'Other']

# Machine 1: Create traces for brand B and Other.
for i, Y in enumerate([b1, o1]):
    t.append({'x': df1['Day-Shift'], 
              'y': Y, 
              'name': f'Machine 1: {brand[i]}',
              'line': {'color': 'red', 
                       'dash': line[i]}})

# Machine 2: Create traces for brand B and Other.
for i, Y in enumerate([b2, o2]):
    t.append({'x': df2['Day-Shift'], 
              'y': Y,
              'name': f'Machine 2: {brand[i]}',
              'line': {'color': 'blue', 
                       'dash': line[i]}})

# Plot the graph.
iplot({'data': t})

图形：

评论 (TL; DR):

此处显示的示例代码使用较低级别的 Plotly API，而不是像graph_objects这样的便利包装器来express . 原因是我（个人）觉得展示“幕后”发生的事情对用户有帮助，而不是用方便的包装器掩盖底层代码逻辑。

这样，当用户需要修改图形的更精细细节时，他们将对 Plotly 为底层图形引擎（orca）构建的list和dict有更好的理解。