无法在 pandas python 中的 CSV 中删除具有不同表格式的行

Question

我在CSV中播放一些数据。

我想删除文件中的“时间戳是 UTC 时区”和“https://www.CryptoDataDownload.com”。 我一直试图通过drop()删除 pandas 中的这些项目并调整轴，label 和其他一些参数但没有用。 由于这些项目的那一行没有 label，所以我不能通过 label 真正做到 go。 我发现了一些需要创建列表来处理的其他帖子（例如这篇文章），或者通过import csv （例如这篇文章）来创建 go。 但我只是想知道是否可以通过 pandas 做到这一点？ 由于这将是一个包含许多 CSV 的重复过程，因此它将花费资源到 go 到 csv package（我猜？）。

我真正想要做的是删除列“Unix Timestamp”并将“Date”更改为“datetime_UTC”，以便我可以转换“Date”中的日期时间格式（似乎我不能使用名称“Date”就我到目前为止所做的那样，在 pandas 中转换日期时间格式）。 但是“时间戳是 UTC 时区”和“https://www.CryptoDataDownload.com”已阻止处理 pandas 中的列删除。

非常感谢！

Answer 1

在这种示例文件的情况下，使用pd.read_csv方法的关键字skiprows就足够了

import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://www.cryptodatadownload.com/cdd/Okcoin_BTCUSD_1h.csv', skiprows=1)

运行此代码方法df.info()后呈现以下结果：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>  
RangeIndex: 29650 entries, 0 to 29649  
Data columns (total 9 columns):  
Unix Timestamp    29650 non-null float64  
Date              29650 non-null object  
Symbol            29650 non-null object  
Open              29650 non-null float64  
High              29650 non-null float64  
Low               29650 non-null float64  
Close             29650 non-null float64  
Volume BTC        29650 non-null float64  
Volume USD        29650 non-null float64  
dtypes: float64(7), object(2)   
memory usage: 2.0+ MB